CASOS DE USO
Reducción de las roturas de stock
Gran Consumo | HORECA | Ocio
Para las empresas de Gran Consumo, mantener la disponibilidad las distintas referencias y formatos en cada punto de venta es crítico, y cada minuto sin stock supone una pérdida económica.
El objetivo del proyecto fue disponer de una herramienta que permita controlar las roturas de stock, identificando cuándo suceden y las pérdidas que se generan para adelantarse y reducirlas.
SOLUCIONES QUE OFRECE BDS
Para mejorar esta disponibilidad evitando el Out of Stock, los modelos predictivos de BeDataScience han permitido:
1. Identificar
Identificar cuándo una tienda se ha quedado sin stock de una referencia, considerando los distintos factores que condicionan su rotación.
2. Conocer
Conocer las pérdidas que se han generado como consecuencia de las roturas de stock a nivel referencia y tienda.
3. Anticiparse
Anticiparse y reducir las roturas de stock evitando pérdidas económicas.
4. Optimizar
Optimizar los principales KPIs y acceder de una forma dinámica, visual y directa con una herramienta de seguimiento que diariamente se actualiza con la información de ventas.
