CASOS DE USO
Previsión de compras de materiales
Muchas compañías del sector servicios necesitan disponer de una previsión de consumo para determinar las necesidades de compra de materiales y generar ahorro para la compañía, dado que en muchos casos esta compra es ineficiente.
Es clave para ello, que la información de consumo esté en un estado óptimo requiriendo un esfuerzo específico en su depuración y tratamiento.
SOLUCIONES QUE OFRECE BDS
La solución gracias a la plataforma BeDataScience fue:
En primer lugar, se realiza un diagnóstico del potencial de la información, recogiendo, integrando y normalizando información histórica de expedición de pedidos, inventarios, mermas, contratos con clientes, materiales, tablas de clientes y otros datos externos de un período de 2 años, creándose un Datalake específico en BeDataScience.
Se realiza a su vez una evaluación y análisis de las tipologías de clientes, y de la jerarquía y características de los materiales, y se realiza un proceso de tratamiento y mejora de la calidad de la información para su máximo aprovechamiento, normalizando y enriqueciendo los datos con nuevas variables de interés.
A continuación, se crea una Base Analítica para la implantación de IA y se procede a la Modelización, para determinar qué tipo de algoritmos permiten generar los mejores ajustes en los modelos de predicción. Se realiza un análisis estadístico individual de variables, una tipificación de patrones, y se implantan procesos de Machine Learning para la preselección y valoración de tipos de algoritmos de previsión.
Por último, se ejecuta el sistema de modelos planteado, y se adapta para la automatización de procesos analíticos y de seguimiento a través de Cuadros de Mando.
