CASOS DE USO

Optimización de la selección de candidatos

Optimizar la selección de candidatos, este reto se lo plantean casi todas las empresas. Pero para aquellas con distintos tipos de punto de venta ubicados en zonas muy diferentes, o que requieren de categorías laborales muy específicas y diversas, es algo sumamente crítico y que supone gran esfuerzo, tanto en procesos, como en gestión y recursos.

¿Cómo optimizar la selección y reducir a la vez la rotación no deseada?

SOLUCIONES QUE OFRECE BDS

La plataforma BeDataScience permitió:

1. Agrupar los puntos de ventas en tipologías

Agrupar por sus particularidades, que requerían definiciones específicas de perfiles de Empleado Óptimo (mejor desempeño + mínima rotación).

2. Identificar las características hard y soft para cada perfil.

Categoría y tipo de punto de venta que maximizan el desempeño y minimizan la rotación no deseada, y se crean los indicadores que permitirán identificar a los Empleados Óptimos (indicador de progresión laboral, e indicador duración de la relación)

3. Se parametrizó una consola de evaluación con los modelos generados

Para ver la evaluación de la propensión a Empleado Óptimo de cada candidato evaluado.

4. Recalibrado y optimización

Tras la puesta en producción, los modelos son recalibrados con los Perfiles óptimos, y se generan Informes de reporting.

EL RESULTADO

Se redujo el tiempo y esfuerzo en recursos dedicados a los procesos de selección de empleados y disminuyó en un 40% el índice de rotación no deseada, superando las expectativas de la compañía.