CASOS DE USO
Mejora de la eficiencia de las acciones de puerta fría
La venta de seguros a través de canales outbound se realiza, en muchas ocasiones, sobre bases de datos frías que contienen solo un número de teléfono, un código postal, género y, a veces, edad; y sobre bases de datos de stock con leads no convertidos en el pasado.
¿Cómo maximizar la respuesta a estas campañas y reducir su coste utilizando IA?
SOLUCIONES QUE OFRECE BDS
En este caso, la plataforma BeDataScience ha permitido:
1. Realizar una compra eficiente de las BBDD frías, enriquecer e identificar los leads que no generarán ventas y descartarlos de la compra.
A partir de información Big Data y de fuentes de enriquecimiento exclusivas atöm, ampliamos la información asociada a cada registro y modelizamos la propensión a compra. Se identifica el potencial a conversión de cada registro y se seleccionan únicamente aquellos que nos interesen.
2. Asociar a cada registro un potencial a conversión
Integradas las BBDD frías con las de Stock o cualquier otro origen de leads, aplicamos modelos de scoring y asociamos a cada registro una ratio de potencial a conversión.
3. Asociar a cada registro el mejor agente para realizar la venta
La modelización de la tipología y desempeño de los agentes permite la asignación óptima de leads a los operadores, e incorporar un sistema de adaptación inteligente del volumen de registros y la entrada/salida de agentes.
