Cómo gestionar la previsión de la demanda con IA

Previsión de la demanda o forecast de empresa

¿Lidias día a día con el forecast de empresa sin llegar a un resultado satisfactorio? La previsión de la demanda es una tarea muy compleja. La buena noticia está en que con ayuda de la IA todo puede ser mucho más fácil y fiable.

 

¿Qué es la previsión de la demanda?

También llamado forecast, nos referimos a la estimación de escenarios futuros basados en datos y análisis actuales o históricos. En las organizaciones las previsiones de demanda se utilizan, sobre todo, para la planificación de operaciones y finanzas.

 

¿Por qué es importante una buena gestión de forecast en una empresa?

  • Favorece la planificación estratégica.
  • Mejora la gestión de inventarios.
  • Permite una gestión eficaz de la cadena de suministro.
  • Agiliza la toma de decisiones financieras
  • Se anticipa a riesgos futuros y aumenta la sostenibilidad de empresas.
  • Fomenta un ajuste dinámico a los cambios del mercado.

 

Adiós a los errores de previsión de demanda gracias a la IA

El mercado cada vez se mueve más rápido y las organizaciones necesitan planificar y tomar decisiones de forma más ágil. La IA no solo es más adecuada para este nuevo escenario, también deja en el pasado algunos errores de previsión de demanda:
Convierte posibles errores humanos de interpretación en datos fiables y contrastados.
Descarta modelos simplistas y se apoya en modelos sólidos basados en patrones.
Reemplaza la falta de ajuste en factores estacionales por un ajuste continuo en variaciones, así como en cambios de la competencia y el mercado.
Elimina los sesgos cognitivos, que pueden poner en riesgo la precisión de la proyección de demanda.
Considera la incertidumbre y los riesgos asociados a la previsión para contemplar factores adversos.

 

El proceso para planificar tu forecast con IA

Con nuestra plataforma cloud de Inteligencia Artificial puedes hacerlo en 3 sencillos pasos:

  1. Define un forecast al detalle con distintos escenarios. Conecta tus datos históricos, previsiones de mercado y contingencias del negocio.
  2. Simplifica la planificación y optimiza los recursos existentes para incrementar la facturación.
  3. Define objetivos comerciales y elabora presupuestos con la Inteligencia Artificial como guía.

Puedes explorar uno de nuestros casos de éxito sobre previsión de compras de materiales.

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