Usar e interpretar bien los datos conduce a las empresas a uno de los escenarios más deseados: la toma de decisiones estratégicas de manera informada. Pero antes de todo eso hay mucho trabajo por hacer. A continuación, te damos las claves para que descubras cómo puede impactar de forma positiva en tu empresa la minería de datos y su combinación con la IA.
¿Qué es Data Mining?
Aplicar técnicas de minería de datos consiste en explorar y analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones, tendencias o reglas relevantes y ocultas, de forma semiautomática o automática. Así podemos sacar potencial a la información de la que disponemos a nivel empresarial.
Etapas de un proceso de minería de datos
Al trabajar en data mining, podemos dividir el proceso en varias etapas clave:
- Recopilación de datos. Todo se activa al empezar a obtener los datos, que pueden proceder de diversas fuentes más allá de las bases de datos. También pueden venir de redes sociales, formularios webs, etc.
- Preprocesamiento de datos. Llega el momento de limpiar y trabajar en la transformación de los datos para eliminar el ruido y depurar la calidad. Esta etapa es clave para la información que podremos recibir después.
- Exploración de datos. Un primer análisis que va dirigido a identificar patrones preliminares para ver por dónde nos llevarán los datos.
- Modelado y construcción de modelos. Se aplican algoritmos utilizando la IA con el fin de crear modelos predictivos o descriptivos.
- Evaluación de modelos. En este punto se valora la efectividad del modelo ya con métricas concretas.
- Implementación. Tras todo este minucioso proceso, al fin la empresa puede comenzar a sacarle partido en la toma de decisiones para su estrategia. Por ejemplo, cuando sus datos se conectan a una plataforma cloud como BeDataScience, al alcance de clientes de todo tipo de negocios.
¿Cuándo se recomienda aplicar técnicas Data Mining?
- Si la empresa ya está apostando por Inteligencia Artificial, pero todavía no ha extraído suficiente valor a sus datos.
- Si está preparando sus datos y su arquitectura Big Data para aplicar IA en breve.
- Si quiere integrar la IA en alguno de sus departamentos, como marketing, porque le ayudará a segmentar a los clientes en grupos con comportamientos similares y contar con datos más potentes para sus campañas y acciones.
¿En qué sectores se pueden trabajar técnicas de minería de datos?
Estos son solo algunos ejemplos:
- En el sector minorista es de gran interés para afinar la personalización de recomendaciones de productos a partir de los historiales de compra.
- En la atención médica, el análisis de datos de pacientes descubre patrones ocultos y predice con mayor anticipación enfermedades.
- En el e-commerce, la minería de datos podría detectar qué productos se compran más juntos y para trazar estrategias basadas en paquetes.
¿Todavía no le sacas partido al Data Mining y a la IA? ¿A qué esperas para hacerlo? Si buscas un partner especializado en IA para acompañar a tu negocio en este camino, en BeDataScience by Panel Sistemas estamos preparados para hacerlo. Contáctanos y hablamos sobre tu proyecto.
